好消息！据英国研究人员称，一款手机应用可以利用人工智能AI，通过人们的声音来提供高精确度的新冠检测，准确度为89%！
来自剑桥大学的众包新冠声音应用程序(crowd-sourcing COVID19 Sounds app)中包括了来自4,352名未感染和感染新冠者的893个音频样本。
用户需要提供有关病史、吸烟状况和人口统计学的信息，然后咳嗽、深呼吸、将短句朗读三遍即可，是不是听起来很神奇？
这个检测的原理是：新冠感染通常会影响上呼吸道和声带，因此使用人工智能模型可以分析声音的变化，以检测新冠。
应用采用Mel-spectrogram的语音分析技术，以确定不同语音特征，“分解参与者声音的许多属性”。
据悉，该应用能够实现远程、虚拟测试，可在不到一分钟内提供检测结果，准确度可达89%，是对横向测流快速检测的“重大突破”，而且比居家快速测试更加容易操作！
一般来说，横向测流快速检测的灵敏度只有56%，但特异性较高，达到99%。这使得快速检测比声音检测更容易出现“假阳性”。
来自荷兰马斯特里赫特大学的研究员 Wafaa Aljbawi说：“这些测试可以免费提供，并且很容易识别结果。它们可用于大型集会的入口，从而实现快速筛查。”
该手机应用的推广非常便宜，这意味着可以在PCR核酸检测比较昂贵的低收入国家被采用。例如，在大型集会的入口处使用，实现对人群的快速筛查。
牛津大学
剑桥大学
帝国理工学院
伦敦大学学院
爱丁堡大学
曼彻斯特大学
伦敦政治经济学院
伦敦国王学院
布里斯托大学
华威大学