谢菲尔德大学数据分析理学硕士专业将向你展示如何将以前的学术经验运用于现实世界，并帮助你开发处理大量数据所需的技能。谢菲尔德大学数据分析理学硕士专业融合了一系列学科技术，包括计算机科学、人工智能、数学和统计，适合于计算相关学科背景的学生（例如数学、工程、物理、化学或其他物理科学）及业界在职人士。在谢菲尔德大学数据分析理学硕士专业中，你将学会分析需解释的数据类型，包括大数据集及结构化和非结构化数据。
谢菲尔德大学数据分析理学硕士专业申请要求
学制1年，学费26050英镑/年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福88（听力19、阅读20、写作19、口语22），PTE 61（听力56、阅读56、写作56、口语56）
谢菲尔德大学数据分析理学硕士专业课程设置
1 可扩展机器学习 Scalable Machine Learning
2 文本处理 Text Processing
3 机器学习与自适应智能 Machine Learning and Adaptive Intelligence
4 自然语言处理 Natural Language Processing
5 专业问题 Professional Issues
6 团队项目 Team Project
7 R语言统计数据科学 Statistical Data Science in R
8 数据分析论文项目 Data Analytics Dissertation Project
9 自然系统的建模与模拟 Modelling and Simulation of Natural Systems
10 计算机安全与取证 Computer Security and Forensics
11 网络性能分析 Network Performance Analysis
12 网络技术 Web Technologies
13 图形处理单元的并行计算 Parallel Computing with Graphical Processing Units
牛津大学
剑桥大学
帝国理工学院
伦敦大学学院
爱丁堡大学
曼彻斯特大学
伦敦政治经济学院
伦敦国王学院
布里斯托大学
华威大学