谢菲尔德大学数据分析硕士项目为具有数理背景的学生以及已经在工业界工作的毕业生而设。课程侧重于关于管理信息并将其转化为可操作的知识，教授学生对数据集类型进行实际分析所需的关键技能，数据集类型包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。课程内容涉及众多跨学科知识，包括计算机科学、人工智能、数学和统计学等。
谢菲尔德大学数据分析硕士主要课程
1 可扩展机器学习 Scalable Machine Learning
2 文本处理 Text Processing
3 机器学习与自适应智能（Python语言） Machine Learning & Adaptive Intelligence (in Python)
4 自然语言处理 Natural Language Processing
5 产业团队项目 Industrial Team Project
6 个人数据分析论文 Individual Data Analytics Dissertation
7 专业议题 Professional Issues
8 统计数据科学（R语言） Statistical Data Science in R
9 计算机安全和取证 Computer Security and Forensics
10 图形处理单元的并行计算 Parallel Computing with Graphical Processing Units
谢菲尔德大学数据分析硕士入学要求
学制1年，9月入学
学费22600英镑
雅思6.5（各项不低于6） 托福88（听力和写作19，阅读20，口语22）
申请者需有数学或相关学科背景，如经济学、会计学、工程学、物理学和化学，并有A等级或同等水平的数学成绩。
牛津大学
剑桥大学
帝国理工学院
伦敦大学学院
爱丁堡大学
曼彻斯特大学
伦敦政治经济学院
伦敦国王学院
布里斯托大学
华威大学