伯明翰大学的负责性数据科学硕士专业：人工智能和数据驱动的决策方法正在迅速改变世界上几乎每个行业和政策部门，这些技术已经产生了非凡的收益。但是，这也带来了新的威胁和挑战，对数据科学的负责性运用提出了许多疑问。迄今为止，众多大学只是在招收和培训数据科学家或IT律师，但并没有引导学生去了解这些技术潜在的社会、民主和道德风险。而现在，伯明翰大学开设负责性数据科学理学硕士专业，将为学生提供识别这些问题并应对相关挑战的技能。该计划主要包括六个基本核心模块，将引导学生了解数据科学专业所提出的当代最前沿的挑战以及它们所面临的一些更广泛的社会、民主和道德问题。该专业是与行业伙伴合作开发的，旨在填补该行业的技能空白，帮助学生理解和应用与计算机科学相关的技能，同时能够批判性地理解其工作的法律和道德影响，这对于未来从事法律和商业行业来说是必不可少的。尽管世界各地的法学院现在都在为学生提供更多的“技术法”专业，但学生不能同时学习核心技术，也不能对技术治理的挑战产生更广泛的了解。在伯明翰，我们正在培养21世纪的新型律师，他们既了解数据科学的基础知识，又了解现实世界中的核心法律，道德和法规含义。在这里，学生们将建立突破性的跨学科思维模式，将数据科学的创新与法律和其他关键分析技能的发展相融合。
伯明翰大学负责性数据科学硕士主要课程
1 数据科学程序设计 Programming for data science
2 数据科学算法 Algorithms for data science
3 存储和管理数据 Storing and managing data
4 调节技术 Regulating Technology
5 集体项目 Group project
6 数据可视化 Data Visualisation
7 夏季数学训练营 Summer Maths Bootcamp
8 当代复杂社会技术系统治理的案例研究 Contemporary Case Studies in the Governance of Complex Socio-technical Systems
9 暑期专题毕业论文 Final Dissertation on Summer project
伯明翰大学负责性数据科学硕士入学要求
要求：取得法学荣誉学位/具有相关专业经验；对应用数学有所了解（数学较好）；
学制：1年；
牛津大学
剑桥大学
帝国理工学院
伦敦大学学院
爱丁堡大学
曼彻斯特大学
伦敦政治经济学院
伦敦国王学院
布里斯托大学
华威大学